Análisis de Riesgos - Restaurante "El Glotón"

Evaluación Formativa N°5: Cuantificando los riesgos de mayor gravedad

Frank Vogt Matías Román Zaida König Johanna Hernández
Introducción al Caso

El restaurante "El Glotón" se especializa en sándwiches tradicionales y completos, operando con cinco carros móviles en diferentes ubicaciones de la Región Metropolitana de Santiago. El negocio enfrenta una serie de desafíos, tales como la demora en la recepción de pedidos, errores en los pedidos y la falta de personal en horas de alta demanda.

Situación actual del negocio:
  • Los carros móviles están distribuidos por la Región Metropolitana.
  • Los pedidos son gestionados manualmente a través de WhatsApp.
  • Existen quejas relacionadas con la eficiencia operativa y la falta de estandarización en los procesos.

En respuesta a estos problemas, el restaurante tiene la intención de mejorar sus procesos mediante la incorporación de tecnología, con el objetivo de agilizar los pedidos y facilitar la expansión a otras comunas y regiones.

Análisis PERT

¿Qué es el Análisis PERT?

El Análisis PERT (Program Evaluation and Review Technique) es una herramienta utilizada para estimar los tiempos de ejecución de las actividades de un proyecto, ayudando a prever los tiempos realistas para cada tarea. Mediante este análisis, podemos identificar la ruta crítica del proyecto y gestionar mejor los recursos disponibles.

Tabla de Estimaciones de Tiempo (en días)
Actividad Descripción Tiempo Optimista (TO) Tiempo Más Probable (TM) Tiempo Pesimista (TP) Tiempo Esperado (TE) Predecesoras
A1 Implementar sistema de pedidos en línea 15 20 30 21 -
A2 Capacitar al personal 3 5 10 5.5 A1
A3 Establecer sistema estándar de comandas 5 8 14 8.5 -
A4 Evaluar delivery interno vs externo 4 7 10 7 -
A5 Implementar sistema de registro de clientes 10 15 25 16 -
A6 Integrar sistema de pedidos con delivery 12 18 30 19 A1, A3, A4
A7 Realizar pruebas del sistema 5 7 12 7.5 A6, A5, A2
A8 Expansión a nuevos carros móviles 20 30 45 31 A7
Ruta Crítica

La ruta crítica está formada por aquellas actividades que tienen holgura cero. Cualquier retraso en estas actividades afectará directamente la duración total del proyecto.

A1
A6
A7
A8
La duración total del proyecto es de aproximadamente 79 días (21 + 19 + 7.5 + 31).
Diagrama de Gantt

Árbol de Decisión

¿Qué es un Árbol de Decisión?

El Árbol de Decisión es una herramienta visual que ayuda a tomar decisiones basadas en múltiples alternativas y sus posibles consecuencias. Para este caso, hemos analizado las opciones para manejar los pedidos de delivery: contratar personal interno o utilizar una empresa externa.

Estructura del Árbol
Cálculo del Valor Monetario Esperado (VME)
Alternativa 1: Personal Interno
  • Inversión inicial $5,000,000
  • Escenarios:
    • Éxito Alto (25%) $3,000,000
    • Éxito Medio (45%) $1,800,000
    • Éxito Bajo (30%) $800,000
  • Valor Mensual Esperado: $1,800,000
    VME (primer mes): -$3,200,000
    VME (3 meses): $400,000
Alternativa 2: Empresa Externa
  • Costos iniciales (integración) $2,000,000
  • Comisión por pedido 25%
  • Escenarios:
    • Éxito Alto (40%) $2,500,000
    • Éxito Medio (50%) $1,600,000
    • Éxito Bajo (10%) $500,000
  • Valor Mensual Esperado: $1,850,000
    VME (primer mes): -$150,000
    VME (2 meses): $1,700,000

Simulación de Monte Carlo

¿Qué es la Simulación de Monte Carlo?

La Simulación de Monte Carlo es una técnica de modelado que utiliza la aleatoriedad para generar una variedad de posibles resultados en función de las variables inciertas. Para este caso, hemos simulado el tiempo de entrega de los pedidos a domicilio, utilizando una distribución normal para modelar el tiempo de entrega esperado.

Distribución de Tiempos de Entrega
Resultados Estadísticos
Parámetros de la simulación:
  • Variable Tiempo de entrega de pedidos
  • Distribución Normal
  • Media 45 minutos
  • Desviación estándar 5 minutos
  • Número de iteraciones 1,000
Resultados por percentil:
Percentil Tiempo de entrega (min)
10% 38.6
25% 41.7
50% (mediana) 45.1
75% 48.4
90% 51.3
95% 53.2
Análisis de Sensibilidad

Cambiando la desviación estándar a 7 minutos, los tiempos de entrega en el percentil 90 aumentan a 54.1 minutos, lo que indica que la variabilidad en los tiempos de entrega es un factor crítico.

Conclusiones y Recomendaciones

Conclusiones
  1. Duración del proyecto
    El proyecto completo tomará aproximadamente 79 días si se siguen los tiempos esperados, siendo críticas las actividades A1, A6, A7 y A8.
  2. Gestión de delivery
    La contratación de una empresa externa para el servicio de delivery ofrece mejores resultados económicos a corto plazo y menor riesgo inicial.
  3. Tiempos de entrega
    Los tiempos de entrega pueden estimarse con bastante precisión, con el 95% de las entregas completándose en menos de 53.2 minutos.
Recomendaciones
  • Implementar el proyecto siguiendo la ruta crítica identificada, prestando especial atención a las actividades A1, A6, A7 y A8.
  • Contratar una empresa externa para el servicio de delivery, asegurando que el contrato incluya niveles de servicio que garanticen entregas dentro de los tiempos estimados.
  • Implementar un sistema de seguimiento en tiempo real para monitorear las entregas y ajustar los tiempos estimados basados en datos reales.
  • Establecer un periodo de prueba de 3 meses para evaluar el rendimiento de la empresa externa, con opción de reconsiderar la decisión basándose en los resultados.
  • Diseñar un plan de contingencia para los periodos de alta demanda, que incluya procedimientos manuales temporales si el sistema presenta fallos.